В прошлых разделах мы научились соединять базовые алгоритмы в ансамбль с помощью бэггинга и, в частности, строить из решающих деревьев случайные леса. Теперь мы рассмотрим другой способ объединять базовые алгоритмы в композицию — градиентный бустинг. В ходе обучения случайного леса каждый базовый алгоритм строится независимо от остальных.
PiterPy: Конференция для Python-разработчиков
Почти все мы пользуемся социальными сетями. А почему бы и не пользоваться? Они ведь предоставляют так много возможностей!
Телефон или почта. Чужой компьютер. Группа посвящена открытому и бесплатному курсу машинного обучения от сообщества OpenDataScience ods. Курс непростой, но даст вам многое, если вложите в него свое время. Learn ML the hard way!.
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса. Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач. Одним словом, у вас в руках перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.